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如何提高风险预测能力

如何提高风险预测能力

人每天都不得不跟概率打交道,不幸的是,根据不完整的信息猜测未来并不是人类擅长的事。如何提高风险预测能力,天气预报员和职业赌徒的例子或许能有所启发。

(文 / DYLAN EVANS)多数人每天都不得不与概率打交道。商人要赌股价,律师要判断证人的可信程度,医生也要掂量诊断的准确性。有意无意间,很多时间都耗在了根据不完整的信息猜测未来上面。很不幸的是,几十年的研究表明这并非人类的长处,大多数人都会高估自己赢彩票的可能性,而离婚的可能性则往往被低估。
心理学家倾向于假定这些偏差是广泛存在、几乎不可避免的。但某些人却设法克服了这些偏差,从而获得了高人一等的概率估算能力,比如气象学家和职业赌徒。他们有什么特别的经验吗?人类预测风险的能力是否有提高的空间呢?
决策学专家萨拉·里奇特斯坦(Sarah Lichtenstein)指出了善于估测风险者的几个特点:
适应了用数字表达可能性。从 1965 年开始,美国国家气象服务局(U.S. National Weather Service)的天气预报员,就必须用百分数表示第二天有多大可能下雨,而不仅仅是会、还是不会下雨。不出意外,根据英国《皇家统计学会会刊》公布的结果,大约 10 年后,美国天气预报员的风险情报能力在研究测试中名列前茅。
将预测范围缩小也有帮助。天气预报员面对的不外乎是下雨还是不下;而医生必须考虑一系列不同的问题:肋骨有没有骨折,增生是不是恶性的,将药物混合会不会有效?与此相应,研究中,医生在风险情报能力上的得分相当之低。
迅速、明确的反馈有利于将新信息整合到经验中。对天气预报员而言,反馈不是下雨就是不下;对战场指挥官而言,反馈不是胜利就是失败;而对医生而言,病人不再出现可能是康复了,也可能是转去了其他医院,诊断结果难以确定。
如果里奇特斯坦博士分析得有理,我们应该能基于强化、加速反馈的原理,开发一套针对风险估测能力的培训项目。荷兰皇家壳牌集团(Royal Dutch Shell)在上世纪 70 年代就引进了这样的培训程序。公司高管之前注意到,新雇来的地质学家常常是预测 10 口井中 4 口有油,实际上产油的只有其中一两口,地质学家的过度自信给集团带来了几百万美元的损失。在风险情报培训中,公司把此前的勘探细节拿给地质学家,让他们把产油概率以小数形式估测出来,随即告诉他们实际产油的情况。培训结束时,他们的估测已经与实际情况大致吻合。
情报机构同样致力于提高风险应对能力。由美国国家情报总监资助的 “世界大事预测项目”(Forecasting World Events Project)从 2011 年开始招募志愿者,进行持续几年的网上实验,试图探索风险估测能力是否与性格有关。志愿者需要尽可能准确地预测国际关系、经济、公共卫生、科技等领域内的大事件以及总体趋势。
我们要么高估、要么低估自己,一旦意识到这点,就足以朝着矫正常见误差迈进了。例如,可以让医生在诊断时用小数形式表示几率,并且事后提供数据,让他们知道哪些诊断是正确的。对大多数人来讲,可以选一个星期,猜猜其间各种事发生的可能性,用小数记下来,一个星期后对预测的准确度进行总结。许多成功的赌徒正是采用了相似的做法,详细、准确地记录自己每一笔输赢,定期翻阅,总结经验。
没人能次次都神机妙算,但在适当的条件下,再加上合理的自省和训练,每个人都能在风险预测上取得切实的进步。


编译说明:        How to Beat the Odds at Judging Risk
原文信息:        《华尔街-日报》2012 年 5 月 11 日
文章图片:        Alex Nabaum,via online.wsj.com

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